package easy;
/*
  无重复字符的最长子串
  -
  给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长
  子串
  的长度。
  示例 1:
  输入: s = "abcabcbb"
  输出: 3
  解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
  示例 2:
  输入: s = "bbbbb"
  输出: 1
  解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。
  示例 3:
  输入: s = "pwwkew"
  输出: 3
  解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
  请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。
 */

import java.util.HashMap;

public class test3 {
    public static void main(String[] args) {
        test3 test3 = new test3();
        System.out.println(test3.lengthOfLongestSubstring("pwwkew"));
        System.out.println(test3.lengthOfLongestSubstring2("pwwkew"));
        System.out.println(test3.lengthOfLongestSubstring3("pwwkew"));
    }

    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        int left = 0, length = 0, max = 0;
        for (int right = 0; right < s.length(); right++) {
            //第一次right也等于0，所以00的时候没有。
            for (int k = left; k < right; k++) {
                if (s.charAt(k) == s.charAt(right)) {
                    left = k + 1;
                    length = right - left;
                    break;
                }
            }
            length++;
            if (max < length) max = length;
        }
        return max;
    }

    public int lengthOfLongestSubstring2(String s) {
        // 使用HashMap来存储字符最新出现的位置
        HashMap<Character, Integer> map = new HashMap<>();
        int maxLen = 0; // 最长无重复字符子串的长度
        int left = 0; // 滑动窗口的左边界

        for (int right = 0; right < s.length(); right++) {
            char c = s.charAt(right);
            // 如果当前字符已经在map中，并且它的位置在左边界left的右侧（即在当前窗口内）
            // 则更新左边界为map中该字符位置的后一个位置
            if (map.containsKey(c) && map.get(c) >= left) {
                //找到了存在map里面的，然后加一，就等于最新的。
                left = map.get(c) + 1;
            }
            // 更新字符c的最新位置，里面还是只一个（跟新了v值）
            map.put(c, right);
            // 更新最长无重复字符子串的长度
            maxLen = Math.max(maxLen, right - left + 1);
        }
        return maxLen;
    }

    public int lengthOfLongestSubstring3(String s) {
        HashMap<Character, Integer> map = new HashMap<>();
        int left = 0, max = 0;
        for (int right = 0; right < s.length(); right++) {
            char c = s.charAt(right);
            // 如果字符已存在且在当前窗口内，更新左边界
            if (map.containsKey(c) && map.get(c) >= left) {
                left = map.get(c) + 1;
            }
            // 更新字符的最新位置
            map.put(c, right);
            // 计算当前窗口长度并更新最大值
            max = Math.max(max, right - left + 1);
        }
        return max;
    }

}